このツールの背景

データ可視化スタジオ Periscopic は、レーガン以降の米大統領就任演説の映像を表情認識にかけ、演説1本を1枚の「羽根」として描く作品 One Angry Bird を公開しました。 羽枝の色が各時点の感情、羽軸のしなりが演説全体のトーンを表し、2017年のトランプ就任演説がここ数十年で最もネガティブだったことを、垂れ下がった赤い羽根で見せています。

その制作過程をまとめたのが Behind the Scenes: How We Made Our “Feather” Visualization です。データの下調べ、素朴な棒グラフ、角度の実験、曲線への置き換え、全演説の比較、という順に形が決まっていきました。 このページは、その試行の流れを合成データで追体験するためのものです。下の 1〜5 を順に押してみてください。

データは実測ではなく、このページ内で生成した合成の感情スコアです。元記事は長さ・角度・曲率の数式を公開していないため、 ここでの対応(長さ=採用した感情のスコア、角度=感情のポジティブ/ネガティブ、羽軸のしなり=その累積)はこのツール独自の仮定です。 元作品:Periscopic「One Angry Bird」 / メイキング記事:「Behind the Scenes: How We Made Our “Feather” Visualization」